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在我國，基層醫療機構是醫療體系的末梢神經，是保障和踐行“全覆蓋、保基本”的社會醫療政策的“第一島鏈”。全科醫生和家庭醫生模式是基層醫療機構的重要組成部分，得到了社會的廣泛關注。

首都醫科大學教授顧湲老師認為通過全科醫學服務模式的推廣和全科醫生隊伍的速成建設，讓包括村醫、鄉醫、城市全科醫生和護士、健康管理師等在內的數百萬基層醫療衛生服務人員盡快掌握“居民健康守門人”必須的本領，從而展現基層醫療的優勢與基礎作用。

在2011年《國務院關于建立全科醫生制度的指導意見》及2013年《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》等一系列國家深化醫改的利好政策鼓舞下，顧湲家庭醫生咨詢工作室與中國醫學論壇報社于2014年盛夏開創了中國家庭醫生合作發展論壇。

近一年來，國家和地方政府醫改新政策、新模式層出不窮，形勢越發明朗，家庭醫生簽約服務已經成為分級診療的基礎和重點策略。今年的論壇于2017年6月10-11日在成都召開，和以往不同的是本屆大會上人工智能(AI)首次亮相。

醫療領域人工智能領軍企業Airdoc產品經理陳飛就《人工智能下的基層醫療》這個話題與現場基層醫生展開了熱烈討論。陳飛認為人工智能可以快速學習經驗豐富的醫生的臨床經驗，隨著醫療人工智能算法的成熟，人工智能將會成為基層醫生的好助手，可以讓基層醫生擁有“院士級別”的疾病識別能力。

醫療人工智能已經進入臨床

近幾年人工智能技術不斷發展，先后在國際象棋和圍棋領域戰勝人類最佳棋手，眾多科技界大佬都認為人工智能是第四次工業革命，醫療是大家公認的人工智能可能最早創造價值的領域之一。

人工智能在醫療領域的多個環節均有廣泛的應用，比如：醫學影像識別、生物技術、輔助診斷、藥物研發及營養學等諸多領域，目前應用最為廣泛的當屬醫學影像識別。在圖像識別技術逐步成熟的情況下，醫學影像成為了人工智能主要的應用開發領域之一，不斷有關于醫療人工智能的高分論文出現，比如斯坦福大學關于人工智能識別皮膚癌的論文、中山大學附屬眼科醫院劉奕志教授關于先天性白內障人工智能診斷平臺的論文，先后印證了人工智能在醫學影像識別方面臨床應用的可行性。

此前在中華醫學會全國皮膚性病學術年會上，北京醫院皮膚科吳意平教授公布，經過海量病例訓練的Airdoc-Ac人工智能算法和北京醫院皮膚科11位專業醫生在皮膚疾病分級上展開了識圖競賽，Airdoc-Ac人工智能算法的識圖準確率為85.5%，排名第一，而北京醫院皮膚科主任醫師的識圖準確度為83.3%。

醫療人工智能已經走出實驗室，在眼科領域，2015年Airdoc花費大量時間從多家國內外頂級醫院收集了海量眼底照片，構建超過100層卷積神經網絡，訓練出了Airdoc糖尿病性視網膜病變輔助分析模型，在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類醫生相當的結果，并且在過去長期實際使用中取得諸多專業醫師的認可和信賴。
　2017年5月， Airdoc聯手上海長征醫院出現在全球科技盛會Build大會上，展示了Airdoc糖網篩查技術在長征醫院的實際應用場景，驚艷了全球觀眾。

人工智能為基層醫療帶來新的機遇

在計劃經濟時代，基層醫療機構取得的成績有目共睹，不過隨著市場經濟的發展，醫療資源的配置和利用由基層醫療衛生機構向城市公立醫院流動，基層醫療衛生機構服務能力被不斷削弱，醫療資源配置和利用的 “倒金字塔” 問題開始形成。

2016年8月，總書記在全國健康大會上強調，要堅持問題導向，抓緊補齊短板，加快推進健康中國建設，努力全方位、全周期保障人民健康。

Airdoc的人工智能產品已經在大量基層醫療機構應用于臨床。醫療人工智能的應用場景并不是大醫院的專利，人工智能可以學習經驗豐富醫生的醫學經驗，可以讓基層醫生擁有“院士級別”的助手，為更多的患者在基層醫療層面提供更優質的醫療服務。比如慢病篩查是Airdoc基層應用的場景之一，在北京市和平里西街衛生站展開的慢病篩查，半天時間為120位居民社區提供了人工智能慢病篩查服務，讓老年人可以不出社區就享受高效的醫療服務。

人工智能+醫生讓醫生更加輕松

隨著大健康時代的到來，基層醫療機構將會有巨大的診療壓力，人工智能與醫生合作的方式，把專家的本事帶到基層醫院，更好地輔助基層醫生日常診療，可以讓患者重新回到基層醫院就醫，從而實現大健康時代“神經末梢”的疾病防控作用。廣州血型卡生產設備http://m.mirrosy.com